ImSQL:海量数据,可信存储

  • 时间:
  • 浏览:0
  数据造假、数据不可信等问题的趋于稳定,给金融监管及风控等众多应用场景带来了严峻的挑战,也正成为阻碍数据大规模互联互通、共享共用的一大障碍。数据的真实可信问题长期影响着社会的各个领域,在更依赖数据的人工智能时代,这些影响将更为凸显。

      数据造倘倘若趋于稳定在任一环节。其中,在数据存储期间造假往往更加简单:倘若在现有数据存储技术下,数据的所有者、管理人员或受托存储方均有能力单方对数据进行任意的篡改或删除。

      既然数据不可信的另一个 重要原应归咎于单方可不并能 擅自篡改和删除数据,只有怎么才能 才能 补救这些问题自然也得到了业界几滴 的关注。区块链和去中心化存储技术的诞生,对数据篡改起到了一定的遏制作用,也在市场上取得了初步验证。

      其他企业刚刚刚开始了了尝试采用区块链存储数据,之类 在货物追溯等场景。其做法往往是将重要数据直接写入区块中。这些简单粗暴的做法觉得补救了数据防完整性需求、继而满足了主次数据的可信分享,但却趋于稳定较多问题:

      首先是无法存储海量数据:区块内不适合存储包括多媒体数据等在内的大数据,倘若区块大小难以控制,使区块链的可扩展性变差。这就原应业务中可不并能对原生数据进行筛选着舍,仅选着几滴 必要数据存入区块,但这将降低可信数据的丰厚程度。

      其次是数据存取效率低:首先,倘若打包过程的趋于稳定,区块链数据存储一般不用于高速的数据写入。其次,倘若遍历式的数据读取辦法 ,区块链无法支持快速索引、更无法支持SQL。

      再次是数据维护效率低:区块链因其顺序引用的特点,不支持对个别历史数据的删除和修改(除非对全链重新生成,但这是区块链不应鼓励的行为)。这里需注意:“杜绝单方的私自篡改”和“完整性只有完整性”是完整性不同的两件事。前者是有一种确保互信的技术手段,但后者倘若属于有一种必要功能点的丧失。

      最后是有数据丢失风险:这些风险单指采用中本聪共识最长链原则的PoW区块链系统。在之类 区块链中,当再次跳出链分叉时,最长(或最重)的链分支会被保留,其他分支会抛弃,这就使区块内的数据实际上永远趋于稳定被“颠覆”、被丢弃的风险。而自私挖矿等攻击行为的趋于稳定,会加剧这些风险。这在数据存储应用中是无法接受的。

      正是倘若上述原应,直接采用传统区块链进行数据存储显然无法满足几滴 实践性场景中对可信数据存储的需求。这些问题也因而引发了几滴 的探讨,之类 “这些数据应该在链上存储、这些数据应该在链下存储”。这些问题的再次跳出,究其根本,还是倘若区块链自身存储效率及能力受限所致的。毕竟在数据库时代,朋友从来不用谈论“这些数据应该存放进去去数据库之外”另另一个 的问题。

      近年来也再次跳出了其他产品,为补救上述的区块链数据存储效率低下问题提供了有益的实践,之类 :

      星际文件系统IPFS, R3的Corda,腾讯TrustSQL等。然而这些产品在数据可信存储方面仍趋于稳定其他的问题,具体而言:

      IPFS对数据内容生成哈希摘要,并在多个节点间进行分布式存储,单个保有者不掌握完整性数据,一定程度保护了数据隐私。但IPFS只有做到修改可知(因哈希值会因内容改变而变化),倘若只有访问控制等数据安全辦法 ,整体而言仍难以满足企业级服务需求。

      Corda是面向金融交易隐私需求量身定做的存储产品,重点关注数据存储的隐私性。为此,Corda只有全局账本,并可不并能见证人的趋于稳定,是有一种隐私但并过低够安全可信的数据存储方案。

      TrustSQL与国内其它之类 产品采用了有一种简单直观的设计思路,也是目前国内最为常见的做法,即:先将数据存入数据库(或IPFS),再将操作记录、数据哈希等存于链上。相对于TrustSQL而言,其他之类 产品如众享比特的ChainSQL等进一步提升了对SQL的支持度。该类产品满足了数据“可审计”、“监管透明”的需求,但缺点是依然无法杜绝对数据有一种的完整性行为,随能能 做到“完整性可知”;此外,对关键数据的保全可不并能依赖参与节点的全副本存储,存储成本略高。倘若在数据隐私性方面的设计仍显过低。

      针对上述产品中趋于稳定的过低,物缘科技通过原创技术创新,探索出一条不同的道路,并推出自主知识产权产品“ImSQL”,旨在提供有一种可真正确保数据不被私自篡改或删除的可信存储产品。

      ImSQL(Immutable SQL Database)是基于区块链和分布式存储技术上的有一种新型可信数据存储补救方案,并完美补救了“补救私自完整性”、“保护数据隐私”、“降低存储成本”等核心问题,为大数据时代的可信存储与数据分享提供了可靠的技术路径。

      相比现有产品,ImSQL具有以下几点突出优势:

      1. 彻底杜绝单方对数据的私自篡改和删除。通过在存和取另一个 环节进行多方校验并在存储过程中杜绝篡改删除,全方位保障数据的真实可信性,使应用中的参与方并能互信、放心地采纳它方数据,使数据并能支撑精准追溯、追责。

      2. 杜绝单点失败。多方共用数据的一块儿也一块儿维护数据,数据不只存于一方,从根本上实现分布式数据的可信共享池,既补救了单点失败风险,也提升了数据分享效率。

      3. 碎片化存储,满足数据隐私需求,使任何一方无法掌握完整性数据,从而补救了传统云计算的中心化存储、或区块链全副本存储均趋于稳定的数据隐私问题。除了数据所有方,其他任何存储托管者都无法获得完整性数据。

      4. 优异的数据存取性能:ImSQL单节点可达2000 TPS的写入效率和20000 QPS的读取效率。此外,ImSQL还具有:支持SQL语言,可水平扩展等优点,存取性能和使用体验优异,并可充分利用集群扩展使上述指标进一步达到数倍增长。

      5. 满足多媒体等大数据的高效存取需求,支持高效存取、高效索引、高效扩展,真正胜任大数据业务场景,可不并能 对视频等数据实现既可信又高效的存储,从而给视频监控等场景提供前所未有的可信保全体验。

      6. 采用分片式设计,极大降低了每个存储参与方的存储压力和成本,使更多参与方有倘若加入和参与到数据可信共享的生态中。

      7. 分布式架构,兼容轻节点,鼓励更多节点参与。不趋于稳定超能节点,参与存储的节点地位相同,更好保证系统的可靠性和抗毁性。此外,倘若节点选着运行在轻副本模式,可只存储主次数据,使自身存储压力极大降低,义务觉得减轻但权力可不受任何影响。

      ImSQL兼顾了海量存储、快速索引、水平扩展等数据库属性,也兼顾了数据即存即固化的区块链型态,在众多关注数据可信存储与分享的领域中,有望带来前所未有的使用体验和便利,之类 :实现供应链中各方数据的互通与互信、实现政府或大企业各部门间数据的互联互通、支撑可信追溯相关海量数据的存储等。

      以政府大数据建设为例。在政府众多不同部门和实体间实现高效的数据互联互通一直是个问题。现行做法往往可不并能建立独立的大数据部门,构建独立数据存储体系,并不同实体拉取相关数据后解析、重构,再实现可视化。这往往会带来较大的前期开销,既包含人、财、物等多种显性开销,也包含人员编制、权责利益、时间成本、部门墙等隐性开销。一块儿,独立大数据部门的趋于稳定也隐含了可不并能另一个 可信第三方背书乃至承担责任的考虑。倘若在这些场景下采用ImSQL作为数据互通的底层基础平台,就可不并能 更为高效的完成这些任务,具体体现在:

      1. 并不依赖第三方实体背书:不同实体间数据可直接写入ImSQL,写入即保全,数据无法再被任一单方私自篡改和删除,保证其他实体在任哪年间取用数据时的可用性、一致性和可信性;

      2. 并不建立和维护额外的数据存储系统:数据由所有参与实体一块儿存储和维护,盐晶 共享、打通,不降低使用效率的一块儿减少了系统实施和维护成本。一块儿,ImSQL的数据碎片化存储技术,在实现数据共享的一块儿并能兼顾隐私保护,即,所有实体存储的数据可不并能 是不完整性的片段,只有这些具备访问权的实体才掌握对片段数据进行查找、组合并解释的钥匙。

      综上,作为有一种可信的、防数据篡改的数据存储技术,ImSQL完整性继承了区块链数据保全的优势,又突破了区块链在效率方面的弱点,为用户提供了和数据库同样高效的数据存取体验。ImSQL是区块链和数据库技术相结合而产生的新品类,更是实现可信数据存储的不二选着。

      作者信息:焦臻桢博士,物缘科技创始人,副教授/硕导(中科院)。